报告题目：基于低空多源异构数据语义表征的交通场景理解及事故风险预测研究
报 告 人：安徽工业大学汪洋讲师
报告时间：2026年1月24日下午4:30-5:30
报告地点：安徽工业大学秀山校区机械楼302会议室
报告对象：90分钟足球
及相关90分钟足球
师生
主办单位：90分钟足球
安徽省智能破拆装备工程实验室 特殊服役环境的智能装备制造国际科技合作基地 安徽省特种重载机器人重点实验室
报告内容：本报告介绍了一种基于低空多源异构数据语义表征的交通场景理解及事故预测方法。构建基于多源异构数据的交通场景时空知识图谱，在此基础上设计多模态模型并通过图谱知识引导实现异构数据语义表征，最后引入强化学习以明晰不同交通主体的时序交互与风险演化，从而实现对交通场景的实例级理解及事故预测，为道路交通安全与自动驾驶提供方法支撑。
报告人简介：汪洋，男，安徽工业大学讲师，2024年博士毕业于南京航空航天大学机电90分钟足球
。主要研究方向为人工智能、深度学习与智能交通。先后参与国家重点研发计划、省部级科研项目，以及主持奇瑞汽车、安徽交控集团等单位横向课题研究。在相关领域顶刊顶会发表学术论文10余篇，获授权发明专利5项，并担任多个国际期刊审稿人。
